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年年体检都正常,却查出癌症晚期?吉因加吉早安®实现多癌早期预警

2025-10-29 10:01   来源: 互联网    阅读次数:3909

“连续10年体检无异常,却突然查出癌症晚期”的报道并非孤例,由此引发的“体检是否有用”之问,正困扰着越来越多的人。数据显示,我国超过80%的癌症患者在确诊时已处于中晚期。而像结直肠癌,早期患者五年生存率能达90.1%,到了IV 期则骤降至10.4%。早发现与晚发现,结局天差地别。

这一巨大差距的背后,隐藏着一个关键认知误区:普通健康体检并不等同于防癌专项体检通俗地讲,前者如“大网捞鱼”,旨在广泛筛查常见健康问题;后者则是“小网深挖”,专门针对早期癌症信号进行精准捕捉。2025年发布的《健康体检机构防癌体检指南》明确指出,普通体检无法替代针对性防癌筛查。

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一、普通体检的三大"防癌盲区"

普通健康体检主要评估基础健康指标,如血压、血糖、肝肾功能等,虽能发现部分慢性病隐患,但对早期癌症的筛查能力十分有限。

1、筛查范围局限,高危癌种覆盖不足

普通体检多侧重于单癌种零散筛查,项目组合(如胸片、腹部B超、基础肿瘤标志物)难以覆盖所有高发癌种,尤其像胰腺癌、卵巢癌等缺乏典型早期症状且发展迅猛的"隐形杀手"。以胰腺癌为例,早期病灶微小,传统B超难以识别,多数患者确诊时已进展至晚期。

2、技术灵敏度不足,早期微量癌症信号难捕捉

普通体检所依赖的常规技术手段存在一定的局限性。例如,肿瘤标志物检测特异性不足60%,易受良性疾病干扰,对早期癌症的微量信号不敏感,易造成假阴性(漏诊)或假阳性(引发不必要的恐慌)。

3、缺乏风险分层,高危人群未被重点筛查

普通体检通常采用标准化套餐,无法根据个体风险进行分层管理。《指南》强调,防癌筛查必须精准聚焦于高危人群(如40岁以上、有家族史、有不良生活习惯者)。

为此,《健康体检机构防癌体检指南2025版》明确建议,对癌症高发人群或有癌症风险因素的个体,进行针对性的癌症专项检查。

二、科学防癌新路径:吉早安® 8癌早期预警基因检测

《基于液体活检技术的多癌种联合筛查专家共识(2025版)》指出:基于cfDNA甲基化的多癌种早筛(MCED)技术,能够在癌症超早期发现异常,凭借无创、便捷、高效、覆盖范围广的优势,正逐渐成为提升癌症早诊率、降低死亡率的关键工具。

吉因加旗下的吉早安®多癌种早期预警基因检测,正是基于该共识推荐的核心技术,从多个维度精准补位。

1、广覆盖:一次检测8大高发癌

与传统单癌筛查“逐个击破”、过程繁琐的模式不同,吉早安®凭借多癌种早期检测(MCED)技术,实现了“一管血,查8癌”的高效筛查。其一次性覆盖肺癌、乳腺癌、卵巢癌、结直肠癌、胃癌、食管癌、胰腺癌、肝癌,不仅能筛查传统项目涵盖的癌种,更能覆盖如胰腺癌、卵巢癌等传统筛查难以触及的“沉默杀手”,有效填补临床空白。

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2、更精准:cfDNA甲基化专利技术早于影像提示风险

采用新一代甲基化技术GM-Seq(专利号:ZL202010774753.3、ZL202011598472.3),检测15.5万个与癌症发生发展紧密相关的DNA甲基化位点,可在影像学提示之前捕捉癌症早期信号,敏感性达82.4%,特异性达99.0%,组织溯源准确性(TOP2)达93.6%。

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3、更便捷:无创采血,居家完成,提升依从性

仅需提供10ml外周血,无需特殊准备,10天后即可在“吉因加健康”公众号查询报告。全程居家可完成,极大提高高危人群的筛查依从性。

4、更安心:搭载保险服务,经济有保障

吉早安(保险版)为受检者提供多癌DNA甲基化检测+保障服务,阳性受检者可获得后续专项检查费用最高2000元的保险理赔,并能享受一对一专业医学团队的解读报告服务,获取个性化健康管理建议。

三、谁该优先选择吉早安®?指南明确的“高危人群”必看

《健康体检机构防癌体检指南》强调,科学防癌需“风险评估 → 精准筛查 → 确证诊断 的完整体系。吉早安®在此体系中扮演着"前沿哨兵"的角色,尤其适用于以下高危人群:

● 40岁及以上人群:年龄是癌症最主要的风险因素

●有癌症家族史者:患病风险比普通人群高2-3倍

●长期吸烟/饮酒者:日均吸烟≥10支、每周酒精摄入≥30g

●慢性疾病患者:如慢性肝炎、胃溃疡、慢阻肺等

●出现疑似症状者:如持续便血、不明原因体重下降等

需要明确的是,多癌种早筛并非要取代胃肠镜、低剂量螺旋CT等传统金标准,而是作为防癌体检体系中的重要组成部分,与传统手段协同互补,共同构建更全面、更精准的个体化防癌方案。

“年年体检正常却患癌晚期"的背后,是公众对防癌筛查的认知不足。随着相关《指南》和《共识》的发布,科学防癌的路径已然清晰。把握防癌主动权的关键,在于根据个体风险因素,在专业指导下,选择科学的、个体化的防癌筛查方案,真正实现癌症的早发现、早诊断、早治疗。


责任编辑:Linda
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