“找供应商”是采购工作的起点，但如何找到“对的”供应商，却是个技术活。过去，采购人员大多依靠个人经验和有限的资源库进行筛选，耗时耗力且存在信息不对称的风险。

北京筑龙推出的“供应商智能分析推荐”系统，正通过技术手段改变这一现状。该系统将人工智能与大数据分析应用于供应商寻源环节，旨在帮助企业更快、更准、更稳地做出采购决策。

记者了解到，该系统的运作始于对采购需求的智能理解。无论是正式的采购单，还是一段简单的文字描述，系统都能自动解析出所需的资质、业绩等关键要求。如果发现需求模糊或可能存在不合理之处，系统还会主动与采购人员交互，引导其完善需求。

在明确需求后，系统会从海量供应商资源库中进行智能匹配和筛选，并生成一份直观的供应商对比分析报告。这份报告不仅涵盖了资质、业绩等硬性指标，更能基于历史合作数据，对供应商的履约风险进行预警。

“比如，系统可能会提示，‘该供应商在过去50次交易中有7次出现交付延迟，请谨慎评估’。”一位体验过该系统的采购经理告诉记者，“这种量化的风险提示，在过去是很难快速、全面获取的。它让我们的决策从‘凭印象’转向了‘看数据’。”

此外，系统生成的“供应商全息画像”功能，将分散的供应商信息整合为一体，便于采购人员全方位了解合作伙伴。分析人士指出，这类系统的普及，意味着供应商管理的核心正从“资源积累”转向“智能运营”，帮助企业盘活供应商资产，构建更具韧性的供应链体系。