在传统的招投标评标现场，专家们常常需要埋首于成堆的投标文件中，进行繁琐的符合性检查、数据核对和计算，工作强度大，且难免因疲劳导致疏漏。针对这一痛点，北京筑龙推出的“智能辅助评审”系统，正逐渐成为评标专家的“AI助手”，在提升评审效率与准确性的同时，坚守“专家最终决策”的底线。

据了解，该系统深度融合了OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）和大模型等技术，实现了对投标文件关键信息的自动提取与初筛。无论是企业营业执照、资质证书、财务报表，还是项目人员资料、投标保证金信息，系统都能快速识别并提取出来，并与招标文件的要求进行自动比对。

“最大的改变是，AI把专家从大量基础性、重复性的查阅工作中解放了出来。”一位参与过系统测试的评标专家表示，“例如，系统能自动定位并提取投标文件中各年度的财务数据，专家无需再一页页去翻找，只需对AI提取的结果进行确认即可。对于客观分的计算，如价格分，系统也能实现自动计算，准确高效。”

值得注意的是，该系统在设计上始终坚持“辅助”定位。对于客观项，系统可自动完成检查并给出建议结论；而对于需要专业判断的主观项，系统则提供智能定位、内容提取和对比分析等支持，最终的评审权仍牢牢掌握在专家手中。

北京筑龙相关负责人强调，系统的目标不是替代专家，而是赋能专家。“我们希望通过AI算力承担‘苦力活’，让人类专家能将更多精力聚焦于技术方案、施工组织设计等核心内容的价值判断上，从而实现‘效率与质量’的双重提升。”