打造一种性能远超传统CPU+GPU系统的新型架构

加州圣克拉拉和韩国首尔2025年12月10日 /美通社/ -- 超低功耗设备端人工智能(AI)半导体领域的领军企业DEEPX于8日宣布，推出一款新一代AI视频分析平台，旨在突破以GPU（图形处理器）为核心的设计的局限。该解决方案融合了DEEPX的加速器与Ampere的CPU（中央处理器），展现了一种全新的计算架构——这种架构可以为大规模视觉AI (Vision AI)部署提供高得多的密度、更低的功耗，以及更胜一筹的成本效益。

DEEPX– Announces Ultra-Efficient AI Video Analytics Solution Based on AmpereOne® Platform

新系统将DEEPX的DX-H1 Quattro AI加速器与Ampere的高效CPU相融合，打造出专为满足现代视频管理系统(VMS)需求而优化的管道流程。随着全球视频管理市场从以存储为主的运营模式转向实时AI分析，该行业正面临着GPU架构的结构性瓶颈：发热量大、功耗过高以及可扩展性差。DEEPX平台果断地消除了这些限制，标志着其与传统上仅依赖GPU的方法截然不同。

AmpereOne® CPU可以对数以百计的高清闭路电视(CCTV)视频流进行快速解码，DEEPX的DX-H1 Quattro则专门用于高密度AI推理。这种分工协作释放出了非凡的处理能力：单台服务器可以同时分析200多个摄像头的画面，并且每秒能够持续进行8000多次实时AI推理。该平台性能可以扩展至超过400万亿次运算每秒(TOPS)，尤其具备为智慧城市、视频监控、物流枢纽以及工业控制系统等关键任务基础设施提供动力的独特能力。

该系统的功率效率同样具有颠覆性。传统CPU+GPU服务器要实现类似的工作负载，功耗通常会超过1200瓦，而DEEPX平台的总系统功耗根据配置不同，可以保持在400瓦至750瓦之间。这使得一周七天24小时全天候监控中心的运营成本大幅降低——随着城市和企业在全球范围内扩大AI部署规模，这一需求日益迫切。AmpereOne®架构具备出色的解码性能，发热量极低且密度极高，单台服务器就能实现以往需要一整排GPU硬件才能完成的任务。

该解决方案旨在支持全系列视觉AI工作负载，包括基于YOLO的目标检测、行为分析、基于CLIP的语义搜索以及实时RTSP编码，可以提供从边缘部署到超大规模数据中心的统一分析功能。该解决方案与永擎电子(ASRock Rack)、NEXT Computing、技嘉(Gigabyte)、System76和超微(Supermicro)等主要服务器原始设备制造商(OEM)兼容，并能与Network Optix、ZoneMinder等领先的视频管理系统平台或客户自有的平台无缝集成，客户可以立即开始部署。

DEEPX首席执行官Lokwon Kim表示："DX-H1 Quattro与AmpereOne®的结合，正在重新定义全球视频管理系统行业的可能性。这正是那些面临巨大成本和功耗压力的市场一直在等待的平台。"他补充说："我们打算积极进军价值数十亿美元的市场，包括智慧城市、视频监控、交通运输和工业自动化领域。"

Ampere首席产品官Jeff Wittich则表示："Ampere处理器专为处理高强度的分析工作负载和持续的数据采集而设计，同时能够保持卓越的能效。对于在从大型企业部署到边缘系统的各类场景中部署安全可靠的视频基础设施的客户而言，这种组合至关重要。"

DEEPX计划在视频监控、大型智慧城市项目、制造业与物流业基础设施监控，以及实时交通与安全控制等领域，加快推进该平台的初步部署。从2026年上半年开始，该公司将通过一系列国际展会、技术研讨会和路演活动，向全球企业客户推介这一平台。